ITYes Записатися

Початок

Набір у групу триває до 25.11

Python Data Analytics

Навчись працювати з даними: чистити, аналізувати та показувати висновки наочно

Залишити заявку
  1. Python з нуля
  2. Python Django
  3. Python Data Analytics

Roadmap

Від основ до
фінального проєкту

Покрокова архітектура курсу від знайомства з мовою до фінальної розробки

  1. Python

    1

  2. Pandas EDA

    2

  3. Статистика

    3

  4. SQL Бази

    4

  5. Power BI

    5

  6. Фінал

    6

Програма

Карта знань та
структура модулів курсу

Структура програми може адаптуватися під темп групи без втрати ключових тем

  • 1.Jupyter Notebook та Python для аналітика
  • 2.NumPy: масиви та обчислення
  • 3.NumPy для аналізу даних
  • 4.Pandas: Series та DataFrame
  • 5.Вибірка та зміна даних в Pandas
  • 6.Групування та агрегація

  • 7.Об'єднання таблиць в Pandas
  • 8.Очищення даних
  • 9.Робота з датами та часом
  • 10.Підготовка даних до аналізу
  • 11.EDA: дослідницький аналіз даних
  • 12.Бізнес-метрики та KPI
  • 13.Просунутий аналіз в Pandas

  • 14.Matplotlib: візуалізація даних
  • 15.Seaborn та статистичні графіки
  • 16.Візуальна аналітика та storytelling
  • 17.Статистика для Data Analyst
  • 18.Кореляція та перевірка гіпотез

  • 19.PostgreSQL: основи SQL
  • 20.SQL: фільтрація та агрегація
  • 21.SQL JOIN
  • 22.Просунутий SQL
  • 23.Віконні функції SQL
  • 24.SQL: повноцінний аналітичний кейс
  • 25.Python + PostgreSQL

  • 26.Power BI: початок роботи
  • 27.Power BI: модель даних
  • 28.Power BI: аналітичний Dashboard
  • 29.Фінальний проєкт: бізнес-аналітика компанії
  • 30.Захист аналітичного проєкту